DeepLearning Book VN

DeepLearning Book VN

Sách DeepLearning phiên bản Việt ngữ

Tổng quan về dự án

Được lên ý tưởng và triển khai từ năm 2018, DLBOOKVN là dự án phi lợi nhuận hướng đến mục tiêu Việt hóa cuốn sách kinh điển trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Deep Learning, được viết bởi Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville. Phiên bản Việt ngữ được dịch dựa trên bản tiếng Anh công khai tại đây https://www.deeplearningbook.org

Trong suốt 3 năm triển khai hoạt động, dự án đã thu hút sự quan tâm và chia sẻ rộng rãi trong cộng đồng công nghệ tại Việt Nam. Hơn 60 thành viên được sàng lọc kĩ lưỡng đã tham gia đóng góp trực tiếp vào dự án, dưới sự điều phối của một đội ngũ nòng cốt có chuyên môn cao và nhiệt huyết.

Toàn bộ lợi nhuận thu được từ dự án sẽ được ủng hộ cho chương trình “Sách hóa nông thôn” với mục tiêu thúc đẩy văn hóa đọc tại các vùng sâu, vùng xa tại Việt Nam.

Để biết thêm về các hoạt động của nhóm từ khi thành lập, bạn xem tại đây Quá trình hoạt động

Mục đích triển khai dự án

Nguồn tài liệu tiếng Việt chuẩn mực

Dự án ra đời với mục đích tạo ra một nguồn tài liệu tiếng Việt chuẩn mực trong lĩnh vực Học sâu nói riêng và Trí tuệ nhân tạo nói chung, để có thể được dùng như một nguồn tham khảo hữu ích, cũng như đặt nền móng định hướng cho các tài liệu tiếng Việt về Trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Chuẩn hóa thuật ngữ

Góp phần chuẩn hóa thuật ngữ tiếng Việt trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, làm cơ sở cho các văn bản kĩ thuật chính quy trong nước.

Truyền cảm hứng

Khuyến khích phát triển các hoạt động nâng cao tri thức cho cộng đồng công nghệ Việt Nam. Vì lí do này, chúng tôi đã tổng hợp chia sẻ kinh nghiệm tại đây.

Chúng tôi là ai

Đội ngũ chủ chốt

(quản lí, tham gia dịch, duyệt, hiệu chỉnh, biên tập)

Nguyễn Ánh Dương (Sáng lập viên)

Lê Việt Hùng

Ngô Quốc Hưng - CoTAI

Lê Thị Thùy Trang

Võ Tấn Phát

Nguyễn Xuân Tú

Trần Duy Thanh

Các thành viên khác tham gia đóng góp theo chương

Phụ trách hiệu chỉnh, vector hóa, chuẩn hóa hình ảnh sử dụng trong sách

Phụ trách vận hành và truyền thông

rss facebook twitter github youtube mail spotify lastfm instagram linkedin google google-plus pinterest medium vimeo stackoverflow reddit quora quora